이제는 AI가 그림을 그려주는 시대가 왔다 DeepArt.io, RunwayML, AI Gahaku, ArtBreeder |
AI의 시대가 점점 도래하고 있습니다.
이전에는 음악 AI 사이트에 대해 소개하였는데 그림쪽에서도 엄청난 발전을 이어가고 있어 몇가지 사이트 및 리뷰 글을 올려봅니다.
" 어떻게 작동하는가? "
그림 AI는 인공지능 기술을 사용하여 이미지나 사진을 분석하고, 새로운 그림을 생성하는 기술을 말합니다. 이를 위해 딥러닝 알고리즘이 사용되며, 대표적으로 GAN(Generative Adversarial Network)이나 CNN(Convolutional Neural Network) 등의 알고리즘이 사용됩니다.
" 어디에 쓰일 수 있는가? "
그림 AI는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 예술 분야에서는 그림 AI를 사용하여 새로운 작품을 창작하거나, 기존 작품의 스타일을 바탕으로 새로운 작품을 만들어냅니다. 또한, 디자인 분야에서는 특정한 스타일이나 컬러를 적용한 이미지를 생성하여 디자인 작업에 활용할 수 있습니다.
그림 AI는 또한, 의료 분야에서도 활용됩니다. 예를 들어, CT나 MRI 이미지를 분석하여 질병을 진단하거나, 약물 디자인 분야에서는 분자 구조를 예측하는데 사용됩니다.
하지만 그림 AI 기술은 아직 완전하지 않아, 생성된 그림이나 이미지의 퀄리티가 좋지 않을 수 있습니다. 또한, 인공지능이 창작한 작품의 저작권 문제 등 여러 이슈도 존재합니다. 따라서 그림 AI 기술의 발전과 함께 이러한 문제들을 해결하기 위한 노력도 필요합니다.
Part 01:
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대표적인 그림 AI
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Deepart.io
Runway Gen-2

" 어느 정도 수준인가? "
실제로 사용해봤을 때 매우 간편하게 그림을 그려주는 것을 확인할 수 있었습니다.
특히 'Runaway'의 경우, 키워드만 입력해도 그림을 아주 그럴싸하게 그려줍니다.

또한, 최근 공개한 영상에 따르면 Text를 영상으로 만드는 기술까지 접근한 상태입니다.
Part 02:
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우리에게 미칠 영향
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그림 AI는 우리에게 많은 영향을 끼칠 것으로 예상됩니다.
우선, 예술 분야에서는 그림 AI를 사용하여 새로운 작품을 창작하거나, 기존 작품의 스타일을 바탕으로 새로운 작품을 만들어낼 수 있습니다. 이를 통해 예술가들은 창작의 폭이 넓어지고, 창작 시간이 단축될 수 있습니다.
디자인 분야에서는 그림 AI를 사용하여 특정한 스타일이나 컬러를 적용한 이미지를 생성하여 디자인 작업에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 디자이너들은 창작 시간을 단축하고, 더 다양하고 창의적인 디자인을 구현할 수 있습니다.
의료 분야에서는 그림 AI를 사용하여 CT나 MRI 이미지를 분석하여 질병을 진단하거나, 약물 디자인 분야에서는 분자 구조를 예측하는데 사용됩니다. 이를 통해 의료 분야에서는 진단과 치료의 정확성과 효율성을 높일 수 있습니다.
하지만 그림 AI 기술은 아직 완전하지 않아, 생성된 그림이나 이미지의 퀄리티가 좋지 않을 수 있습니다. 또한, 인공지능이 창작한 작품의 저작권 문제 등 여러 이슈도 존재합니다. 따라서 그림 AI 기술이 발전할수록 이러한 문제들을 해결하기 위한 노력도 필요합니다.
" 결국 어떻게 활용할지가 중요합니다. "
Part 03:
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그저 달갑지만은 않을 수 있다.
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지금 이 시간에도 AI는 무섭게 발전하고 있습니다.
인공지능(AI)은 기존에 수작업으로 수행되던 작업을 자동화하고 인간의 역할을 대체하는 기술입니다. 그런데 편리함을 위해 만든 AI 기술이 오히려 인간의 목숨을 위태롭게 하고 있습니다.
특히 그림 AI 기술이 인간 작가보다 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있기에 이러한 경우 작가들은 자신의 일자리를 잃을 수 있습니다.
또한, 그림이나 디자인 작업을 할 때, 인간은 자신의 창의성과 상상력을 발휘하며 작업을 합니다. 그러나 AI는 이러한 창의성과 상상력을 가지고 있지 않습니다. 따라서, AI가 이러한 작업을 대신 수행하면서 작가들은 창의성을 발휘할 기회가 줄어들 수 있다고 합니다.
이 뿐만 아니라 추가적으로 조사한 바에 따르면 AI 기술은 주로 대규모 데이터를 사용하여 학습된다고 합니다.
이러한 데이터 세트가 특정 인종이나 문화적 배경의 작가들이 작성한 것이 아니라면, AI가 이러한 작가들의 작품을 인식하지 못할 수 있습니다. 이러한 경우, AI 기술은 인종 불평등을 유발할 수 있습니다.
그림 영역의 AI 발전은 인간에게 부정적인 영향을 끼칠 수 있어 보입니다.
그러나 이러한 문제들은 AI를 우리 인간이 어떻게 활용하느냐에 따라 양날의 검이 되지 않을까 싶습니다.
" 정말 편리하지만 편리해질 수록 어떻게 AI와 상호 협력 관계를 이루며
사용할 수 있을지 고민이 필요합니다. "
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